谁会首先在AI行业赚钱?

我们正处于人工智能的淘金热之中。但谁将获得经济利益?大量的创业公司都是淘金的?拥有大规模采金业务的企业?提供镐和铲子的技术巨头?哪些国家拥有最丰富的黄金接缝?


欢迎来到AI淘金热!

我们目前正在经历人工智能的另一次淘金热。在所有可以想象的行业和业务功能中,人工智能创业公司都投入了数十亿资金。谷歌,亚马逊,微软和IBM正在进行一场重量级的斗争,在2016年投入超过200亿美元的人工智能。企业正在争先恐后地确保他们在竞争对手之前实现人工智能的生产力优势,同时重视创业公司。中国正在大力支持人工智能,欧盟正在谈论人工智能投资220亿美元,因为它害怕失去对中国和美国的支持。

AI无处不在。从谷歌每日35亿次搜索到使用亚马逊Alexa面部识别功能的新款Apple iPhone X,可以轻松回答我们的问题。媒体头条讲述人工智能如何帮助医生诊断疾病,银行更好地评估客户贷款风险,农民预测作物产量,营销人员瞄准和留住客户以及制造商改进质量控制的故事。有智库致力于研究人工智能的物理,网络和政治风险。

谁会首先在AI行业赚钱?
那么谁将在AI中赚钱?

AI和机器学习将变得无处不在,并织成的织物的社会。但与任何淘金热一样,问题是谁会找到黄金?它会是勇敢的,少数的还是大的?或者那些活泼的暴发户能抓住他们的掘金队吗?那些提供选择和铲子的人会赚到大部分钱吗?谁会付出沉重的代价?


那么用AI创造的价值在哪里?

当我开始考虑谁将在AI中赚钱时,我最终得到了七个问题。谁将在(1)芯片制造商,(2)平台和基础设施提供商,(3)支持模型和算法提供商,(4)企业解决方案提供商,(5)行业垂直解决方案提供商,(6)企业用户AI和(7)国家?虽然有许多方法可以让人工智能的景观变得美观,但希望下面提供一个有用的解释框架 – 各种价值链。所指出的公司代表了每个类别中较大的参与者,但该列表绝不是全面或预测性的。

谁会首先在AI行业赚钱?
这是AI价值链的一个例子。所指出的公司代表了每个类别中较大的参与者,但该列表绝不是全面或预测性的。©Best Practice AI Ltd.

1.谁拥有最好的AI芯片和硬件?

尽管计算能力的价格呈指数下降,但需求的增长速度更快。人工智能和机器学习及其庞大的数据集及其数万亿的矢量和矩阵计算具有凶猛和永不满足的胃口。带上筹码

谁会首先在AI行业赚钱?

NVIDIA的股票在过去两年中上涨了1500%,这得益于他们的图形处理单元(GPU)芯片历史上用于渲染漂亮的高速流动游戏图形,非常适合机器学习。谷歌最近推出了第二代Tensor Processing Units(TPU)。而且微软正在打造自己的脑波AI机器学习的芯片。与此同时,筹集超过1.1亿美元的Graphcore等初创公司正在寻求进入这个市场。IBM英特尔高通AMD等现有芯片供应商并未停滞不前。甚至Facebook传闻是要建立一个团队来设计自己的AI芯片。而且中国正在成为严肃的芯片厂商,Cambricon Technology上周宣布推出首款云AI芯片。

谁会首先在AI行业赚钱?
谁赚了钱?列维斯特劳斯塞缪尔布兰南本人并没有自己开采黄金,而是向矿工出售物资 – 手推车,帐篷,牛仔裤,镐和铁锹等。

显而易见的是,设计和制造芯片然后维持其作为全球芯片领导者地位的成本非常高。它需要极其雄厚的资金和世界一流的硅和软件工程师团队。这意味着将会有很少的新赢家。就像淘金热的日子里那些提供最便宜和最广泛使用的选择铲子将会赚很多钱。


2.谁拥有人工智能的最佳基础设施和平台云?

人工智能竞赛现在也在云中发生。亚马逊很早就意识到创业公司宁愿租用电脑和软件也不愿购买。因此,它在2006年推出了亚马逊网络服务(AWS)。如今,人工智能要求如此强大的计算能力,公司越来越多地转向云,通过基础架构即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)产品来租用硬件

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亚马逊是云服务的领导者,但他们的故事很热门的是微软,IBM,谷歌和阿里巴巴。

科技巨头之间的斗争正在进行中。微软正在提供他们的混合公共和私有Azure云服务,据称拥有超过一百万台计算机。在过去的几周里,他们宣布他们的Brainwave 硬件解决方案大大加速了机器学习,他们自己的Bing搜索引擎性能提高了十倍。谷歌急于通过自己的GoogleCloud产品进行追赶。我们看到中国阿里巴巴开始占据全球份额。

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大型云播放器正在竞相确保它们能够满足人工智能所带来的巨大需求。

亚马逊 – 微软 – 谷歌和IBM将继续推出这一款。并留意来自中国的大规模云播放器。大镐和铁锹将再次获胜。


3.谁拥有最好的启用算法?

如今,谷歌是世界上最大的人工智能公司,吸引了最好的人工智能,在研发方面花费小国家/地区的国内生产总值预算,并坐拥数十亿用户服务的最佳数据集。人工智能正在推动谷歌的搜索,自动驾驶汽车,语音识别,智能推理,大规模搜索,甚至自己在药物发现和疾病治疗方面的工作。

而令人难以置信的人工智能机器学习软件和算法正在为所有Google的AI活动提供动力 -  TensorFlow  - 现在免费赠送。是免费的!TensorFlow现在是世界上可用的开源软件项目。为什么他们这样做?正如谷歌大脑负责人杰夫迪恩最近所说,全球有2000万个组织可以从今天的机器学习中受益。如果数以百万计的公司使用这种最好的免费AI软件,那么他们可能需要大量的计算能力。谁更好地提供了这个?Google Cloud当然是针对TensorFlow和相关AI服务进行了优化的。一旦你变得依赖他们的软件和他们的云,你就变得非常粘性客户未来很多年。难怪它是全球AI算法与亚马逊统治的残酷竞争 – 微软 – IBM也提供他们自己的廉价或免费的AI软件服务。

我们还看到,不仅机器学习算法,但打架的认知 算法,提供了会话代理和机器人,语音,自然语言处理(NLP)和语义,视觉和增强核心算法的服务。在这个竞争日益激烈的领域,一家创业公司是Clarifai,它为企业提供先进的图像识别系统,以检测近似重复和视觉搜索。它在过去三年筹集了近4000万美元。该市场对视觉相关算法和服务,估计是在收入累计$ 8十亿2016和2025年。

谁会首先在AI行业赚钱?
正在进行深入学习和认知算法的竞赛,这些算法将为应用AI解决方案提供支持。

巨人们并没有停滞不前。例如,IBM正在提供其Watson认知产品和服务。他们有大约20个用于聊天机器人,视觉,语音,语言,知识管理和同理心的API,可以简单地插入到企业软件中以创建支持AI的应用程序。认知API无处不在。KDnuggets列出了来自巨头和创业公司的50多种顶级认知服务。这些服务作为AI即服务(AIaaS)被放入云中,使其更易于访问。就在最近,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉声称有一百万开发人员正在使用他们的人工智能API,服务和工具来构建基于人工智能的应用程序和近300,000名开发人员正在使用他们的聊天机器人工具。我不想成为一个与这些歌利亚人竞争的创业公司。

这个领域的获胜者可能会再次支持重量级人物。他们可以聘请最好的研究和工程人才,花费最多的钱,并可以访问最大的数据集。蓬勃发展的初创公司必须得到充足的资金支持,得到领先的研究人员的支持,他们拥有一整套知识产权专利和发表的论文,深厚的专业知识,并且可以获得高质量的数据集。而且他们应该拥有出色的导航技能,能够在巨人之前航行或者在不同的比赛中航行。会有许多创业公司的伤亡人员,但那些可以扩大规模的公司将发现自己是全球性企业,或者很快被重量级企业所收购。即使创业公司还没有找到商业化的途径,他们也可能成为收购者(公司为他们的人才购买)如果他们正在努力通过强大的研究型团队实现AI算法。我们在2014年看到了这一点,当时DeepMind是一家拥有两年历史的伦敦公司,开发了独特的强化机器学习算法,谷歌以4亿美元收购


4.谁拥有最好的企业解决方案?

企业软件一直由Salesforce,IBM,Oracle和SAP等巨头主导。他们都认识到AI是一种需要集成到企业产品中的工具。但是许多创业公司都急于成为下一代企业服务,填补了现有企业目前没有或甚至试图破坏它们的空白。

我们分析了企业领域的200多个用例,包括客户管理,营销,网络安全,智能,人力资源,以及认知机器人过程自动化(RPA)等热门领域。企业领域比以前的空间更开放,创业公司为这些用例提供点解决方案。今天,招聘领域有超过200家人工智能公司,其中很多都是人工智能创业公司。网络安全领导者DarkTrace和RPA领导者UiPath拥有1亿美元的战争资金。现任企业还希望确保他们的生态系统始终处于最前沿,并投资于创业公司以增强其产品。Salesforce已投资Digital Genius是一个客户管理解决方案,同样是Unbable,提供企业翻译服务。现有企业往往也有更紧迫的问题。例如,SAP急于在提供云解决方案方面发挥作用,更不用说在AI中进行追赶了。我们还看到工具提供商试图简化在企业中创建,部署和管理AI服务所需的任务。例如,机器学习培训是一项混乱的业务,80%的时间可用于数据争用。并且花费了大量时间来测试和调整所谓的超参数。Petuum工具提供商 总部位于美国匹兹堡的公司已经筹集了超过1亿美元,以帮助加速和优化机器学习模型的部署。

谁会首先在AI行业赚钱?
企业AI解决方案将推动改善客户服务和生产力。

如果这些企业创业提供商能够快速证明他们正在解决和扩展解决方案以满足现实企业的需求,那么他们中的许多都可以拥有健康的未 但正如在软件淘金热中总会发生的那样,每个类别中都会有少数赢家。而对于那些AI企业类别的获胜者来说,如果他们看起来太具威胁性,他们可能会被巨头和最好的一流工具提供商抢购一空。


5.谁拥有最好的垂直解决方案?

人工智能正在争夺最佳垂直行业解决方案。有大量新的人工智能初创公司为医疗保健,金融服务,农业,汽车,法律和工业领域的企业用例提供解决方案。许多创业公司正在采取雄心勃勃的方式,通过直接向同一客户提供服务来破坏现有的企业参与者。

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新的行业AI解决方案将为组织提供动力或破坏组织。

很明显,许多初创公司正在提供有价值的点解决方案,如果他们能够访问(1)大型专有数据培训集,(2)领域知识,可以深入了解某个领域内的机会,可以取得成功。(3)a 应用人工智能的深层人才和(4)大量资金来资助快速增长。那些表现良好的创业公司通常以完善的上市计划形式讲述客户的企业商业语言,业务效率和投资回报率。

例如,ZestFinance筹集了近3亿美元来帮助改善信贷决策,为每个人提供公平和透明的信贷。他们声称他们拥有世界上最好的数据科学家。但他们会这样,不是吗?对于那些希望破坏现有企业球员的创业公司来说,他们需要真正的资金。例如,申明即在销售点提供贷款给消费者,已经筹集了超过$ 700M。这些公司很快需要建立一个可防御的护城河,以确保他们保持竞争力。这可能来自数据网络 效应,其中更多数据会产生更好的基于AI的服务和获得更多收入的产品以及获得更多数据的客户。所以飞轮 效果还在继续


6.哪些企业将获得人工智能的价值?

虽然企业可能会向行业中的新供应商寻求能够提升其最高和最低收益的人工智能解决方案,但他们不会袖手旁观,让客户充满活力。而且他们不会坐以待毙,让他们的企业竞争对手通过人工智能获得第一个优势。目前正在进行大规模的企业创新竞赛。大公司拥有自己的风险投资集团,投资创业公司,运营加速器和建立自己的创业公司,以确保他们是人工智能驱动创新的领导者。

谁会首先在AI行业赚钱?
企业可以通过增强客户服务,提高生产力和改进产品和服务的形式从人工智能中获取价值。

由于数据资产的原因,大型企业在创业公司和小型公司中处于强势地位。数据是人工智能和机器学习的动力。谁比拥有大量承保索赔历史数据的保险公司更能利用人工智能?知道消费者金融产品购买行为的金融服务公司?或者看到更多用户搜索信息的搜索公司比其他任何公司?

大大小小的企业都能很好地从人工智能中获取价值。事实上,Gartner的研究预测,到2022年,人工智能衍生的商业价值预计将达到3.9万亿美元。人工智能可以在各个组织中解决数百个甚至数千个有价值的用例。企业可以改善客户体验,节省成本,降低价格,增加收入并销售由AI提供支持的更好的产品和服务。人工智能将帮助大公司经常以牺牲小公司为代价。但是,他们需要表现出强大的远见卓识领导能力,执行能力以及对第一次尝试不能始终获得技术支持项目的宽容度。


7.哪些国家将从人工智能中获益最多?

各国也在争夺人工智能至上的斗争。中国对人工智能的呼吁并不羞怯。它正在大力投资发展技术人才和发展创业公司。其更加宽松的监管环境,尤其是数据隐私,有助于中国在安全和面部识别等人工智能领域处于领先地位。就在最近,有一个例子是中国警方在一场音乐会上挑选出一张最受欢迎的面孔。和SenseTime集团有限公司,它大规模地分析了面孔和图像,据报道它筹集了6亿美元成为最有价值的全球AI创业公司。中国人指出,他们的移动市场规模是美国的3倍,移动支付的数量增加了50倍 – 这是一个巨大的数据优势。欧洲对数据隐私监管的关注可能使他们在人工智能的某些领域处于劣势,即使联盟正在谈论对人工智能的2200亿美元投资。

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这是人工智能的主权赢家吗?中国?我们?日本?德国?英国?法国?

英国,德国,法国和日本最近都宣布了他们的民族国家人工智能战略。例如,马克龙总统表示,法国政府将在未来五年内投入18.5亿美元用于支持人工智能生态系统,包括创建大型公共数据集。公司如谷歌的DeepMind和三星都致力于开辟新的巴黎实验室和富士通公司正在扩大其巴黎研究中心。在英国刚刚宣布投入14亿美元用于人工智能,包括为1000名AI博士提供资金。但是,虽然各国正在投资人工智能人才和生态系统,但问题是谁将真正抓住价值。法国和英国是否只会补贴将被谷歌聘用的博士?虽然工资和所得税对这六位数的机器学习工资来说是健康的,但创造的大部分经济价值可能来自这家美国公司,其股东和微笑的美国财政部。

AI将提高公司和国家的生产力和财富。但是,当头条新闻表明我们的工作占30%到40%时,这些财富将如何分配?经济学家可以从数百年不断增长的技术自动化中汲取教训。是否会创造净就业机会或净失业?公众辩论经常引用机器学习教父杰弗里·辛顿Geoffrey Hinton)的话,他建议放射科医生将失去工作,因为机器会从医学图像中诊断出疾病。但是我们可以看看中国人谁正在使用人工智能协助放射科医生管理压倒性的需求,每年检查14亿次CT扫描肺癌。结果不是失业,而是扩大市场,更有效和准确的诊断。然而,很可能会有一段时间的动荡,因为大部分价值都会流向控制人工智能技术和数据的少数公司和国家。而财富依赖于人工智能自动化目标的低技术国家可能会遭受损失。人工智能将青睐大型技术人员。


那么,这意味着什么?

在研究人工智能的景观时,我们已经清楚地知道,我们现在正进入人工智能的真正黄金时代。关于经济 价值将在何处迁移,几乎没有关键主题出现:

  • 全球技术巨头是这次淘金热的选择铲子 – 为任何人都涌入的人们提供动力。谷歌 – 亚马逊 – 微软和IBM正在争夺人工智能的领导地位。他们正在努力提供最好的芯片AI 算法服务。而落后的是中国科技巨头阿里巴巴和百度。很少有创业公司能够超越,智能化或提供低价格,微软在日益增长的商品云计算或构建比谷歌的Tensor处理单元更好的AI芯片或构建比亚马逊更好的物体识别认知算法。
  • 人工智能初创公司纷纷涌向提供认知算法,企业解决方案和深度行业垂直解决方案。繁荣的创业公司需要获得独特的数据集,深入的领域知识,雄厚的资金以及吸引和留住日益增长的需求人才的能力。这不是一个车库中的应用程序将改变世界的情况。人工智能创业奖获得者将是那些能够解决宝贵的现实问题,快速扩展市场并建立可防御位置的人。初创公司应该专注于需要解决许多高价值用例的企业和行业解决方案。然而,启动acquihires随着人才战争的继续,至少在接下来的几年里,在算法领域将会有些普遍。在此过程中将会有许多创业公司的伤亡人员,每个类别都有少数获胜者,这在任何淘金热中都是如此。而这些获胜者可能会发现自己被巨人们提供诱人的支票。
  • 企业有能力从人工智能中提取大量的资金,有些人说数万亿美元。人工智能将越来越多地通过辅助和自动化主要业务流程推动增强的客户体验,帮助提高生产力和降低成本,并提高产品和服务产品的竞争力。大多数价值将来自那些拥有规模的公司 – 最好和最大的数据集,最多的客户和最大的分销。更大的可能会变大。但是,只有当企业表现出强大的领导能力并以敏捷的方式执行时,才会发生这种情况。领导的企业人工智能执行再次成为谷歌,Facebook,苹果和亚马逊的技术巨头,他们提供的人工智能产品和服务正在向数十亿的全球受众提供。从零售到医疗保健到媒体等行业的企业都在担心,因为科技巨头使用人工智能进入和破坏新的行业。
  • 民族国家也参加了人工智能竞赛。到2030年,中国并不羞于成为人工智能的世界领导者。它认为它具有结构优势。虽然许多欧洲国家都在宣传他们政府支持人工智能的承诺,但风险在于他们只是为全球人工智能巨头补贴人才并加速其他主权国家的财富。强大的数据隐私法规是否会损害欧洲国家在AI方面的创新?人工智能的财富可能会流向控制和利用领先的人工智能技术和数据的国家和公司 – 想想美国和中国。那些没有人可能会受到挑战,因为自动化会侵占越来越低薪的工作。

简而言之,看起来人工智能淘金热将有利于控制扩展最佳人工智能工具和技术,数据,最佳技术工人,最多客户和最强大的资本获取的公司和国家。那些具有规模的人将从人工智能中获得最大的经济价值份额。在某些方面’ 加上ça改变,加上c’estlacéme选择。’ 但也会有一些大型的金块,这些金币将由一些选择勇敢的初创公司找到。但就像任何淘金热一样,许多创业公司都会付出代价。许多个人和社会可能会觉得他们没有看到淘金热的好处。

这是我打算就人工智能经济学这一主题写的一系列文章的第一部分。我欢迎你的反馈。

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